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  • [Chat GPT]_1편: "인간과 대화가 가능한 인공지능 챗봇" 드디어 나온걸까? AI Chatbot - "Chat GPT"에 대해서 알아보자
    재테크 2023. 2. 5. 02:21
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    ChatGPT (https://chat.openai.com/)

     

     

     

    구글(Google)과 네이버(Naver) 검색을 통하지 않고, 원하는 정보를 획득 할 수 있는 날이 올까? 

    "ChatGPT"의 인기가 날로 뜨겁다. 인공지능의 발전이 어디까지 도달했는지, ChatGPT는 무엇인지 알아보자.

     

    AI 연구 개발 단체인 오픈AI(OpenAI) 샘 알트만 CEO가 2022년 12월 1일 "ChatGPT"테스트 버전을 일반인들에게 공개하였다.  이후  사용자 수가 100만 명을 돌파하며 한국시장에서도 대단한 주목과 관심을받고 있다. 인간의 대화를 시뮬레이션하도록 프로그래밍된 소프트웨어인  AI 기반의 "ChatGPT"는 현재 연구 검토 단계에 있는 동안 사용자가 무료로 가입하고 테스트할 수 있다. (아래 사이트 정보 있음) 

    언제까지 무료일지는 모르고, 앞으로 수익화계획이 있다고 하니 그 전에 경험해보도록 하자. 단, 중국에서는 사용 불가하다. 

     

    ▶SITE : https://chat.openai.com/

     

     

    ChatGPT란?

    먼저 쉽게 표현해보자면, 구글이나 네이버창에 검색어 "google"를 입력하였을때, 관련되거나 따라올 단어를 예측하여  표시해주는것이  현재까지 대표적인 GPT기술이었다. 'ChatGPT'는 여기서 더 나아가 대화가 가능할 수준처럼 질문에 대한 정보를 답하는 기술이다.

     
    즉, 'ChatGPT'는 GPT-3.5를 기반으로 하는 대화형 인공지능 서비스로  사용자와 대화를 주고받을 수 있도록 설계된 언어 모델이다. 실제로 질문을 입력했을때, 원하는 답변을 얻을 수 있고 좀 더  세부적인 답변까지  얻을 수 있도록 연속하여 추가 질문이 가능하다. 챗GPT(ChatGPT)의 전문성은 광범위하며, 대화를 따라가는 능력이 특히 주목할만 하다. 


    출처 : 나무위키

     

    인공지능 챗본의 잠재력은 어디까지일까?

    2000년대 이후, 본격적으로 AI가 태동하면서 현재 ChatGPT가 나오기까지 그 잠재력은 결코 인간이 무시할 수 있는 수준일 수 없도록 빠르게 발전되어오고, '경계의 태세'를 갖출 시점까지 온것 같다. Microsoft(MS) 가 이미 10억달러를 투자하였고, 투자금액을 늘려 100억달러까지 투자를 한다고 하니, 그 잠재력이 얼마나 성장할지 상상이 가는가?

    예전에는 정보를 모으기위해, 도서관에서 책을 빌리고 논문을 열람하며 신문을 스크랩하고 한땀한땀 모아서 보관해야만 했으나, 이제는 명령만 내리면 즉각 AI기술이 크롤링하여 인간이 원하는 질문의 정보를 '즉각' 제공하는 것이다.  

     
    빅데이터 봇이라 그런지 영어로 질문하면 한국어로 질문할 때보다 정확도가 올라가긴 하지만, 100% 정확한 건 아니다. 게다가 2021년 이후의 데이터에 대해서는 학습을 하지 않은 상태이니, 질문을 할 때 참고하도록 하자. 
     

    Chat GPT의 활용방법은?

    질문을 할 때, 원하는 질문에 대한 구체적인 답변을 원할시, 'more specific'이라는  명령보다는 '~~에 해당하는 10가지 방안을 제시해줘' 라는 구체적인 질문이 좋다.  그렇지만 모든 질문에 대한 답이 정확하지 않거나 누구나 알 수 있는 광범위의 대답을 얻을 수 있으니 참고하도록 하자. 학술 정보를 토대로 딥러닝한 모델이기 때문에 시사, 정치, 연예 정보 등 논문에서 찾기 어려운 추상적 질문들도 정확한 답변을 기대할 수 없음을 알고있자.

     

    여기서 한가지 Tip은,

    ChatGPT for Google 이라는 크롬 확장 프로그램을 다운로드 하면,  구글 검색시에 ChatGPT 답변도 동시에 출력된다.

     

     

    Chat GPT의  학습원리는?

    ChatGPT 프로그램은, 사용자들의 리뷰를 받아 Reinforcement Learning- AI 기술로 훈련을 받았다. 지도 학습 기반 미세 조정(supervised fine-tuning)을 사용해 초기 모델을 훈련시켰다. 그 과정을 살펴보면 인간 교육자는 사용자와 AI 모두에 대화 데이터를 공급하고 ChatGPT가 보이는 대응을 평가하고 랭킹(Ranking)을 매긴다. 이들 평가를 챗봇에 다시 제공해 어떻게 대응해야 하는지 배울 수 있게 한다. 지금은 챗GPT 기술을 개선하기 위해 사용자 리뷰에 의존하고 있다는게 오픈AI 설명이다.

     

     

    [2편]에서는 'ChatGPT'를 가입하여, 직접 데이터 이행을 수행하는 방법에 대해서 알아보도록 하자 

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